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原始数据例如客户保留率销售分析和额外成本在与其他信息集成之前价值有限。正是聚合给公司的决策过程带来了好处。一家设计生产和分销金刚石和金属工具的著名意大利公司求助于来管理其数据架构和网络分析。合作第一年取得的成间产生的销售线索以及投资回报率均有所增加达到了投资的倍。企业的数据架构描述了数据如何收集整理存储分发和使用。它包括管理规则和平台例如数据库和系统。信息架构是关于将数据转换为有用信息的过程和规则。

例如数据架构可以用于收集从广告或销售数据中获得的数据然后将这些知识转化为信息架构系统通过该系统可以了解不同渠道和不同地区的广告投放和销售之间的关系。许多组织尝试对数据和信息架构实施高度集中和面向控制的方法。最初被称为 电报号码数据 信息工程现在被称为主数据管理这些自上而下的方法通常无法在更广泛的数据战略背景下使用。虽然它们可以有效地标准化企业数据但它们会抑制灵活性从而难以对数据进行个性化并将其转换为用于战略的信息。我们了解到更灵活更现实的数据和信息架构方法包括单一事实来源和多版本事实。



在数据级别有用支持管理信息。我们提出的关键创新框架需要灵活的数据和信息架构这将使和能够支持数据策略的防御和进攻方法。单一事实来源是一个逻辑的通常是虚拟的基于云的存储库系统其中包含有关客户供应商和产品特性的所有关键数据的正式副本。必须控制数据的来源及其管理以确保该信息可用于攻击和防御策略。此外它必须使用一种通用语言而不必是特定于组织的某个单位或特定类型的职能的语言。因此例如在内以独特不可变且商定的方式报告收入定义客户以及对产品进行分类。